简单写写最近看的一些书

暑假参加了一个读书打卡群，每天约半小时，坚持读书了大概四个月。很有收获。最近因为开学事情繁多，暂停了读书打卡。这篇文章想简单写写对各本书的简评，并且准备开始继续坚持阅读。

人文社科类

《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》（吴军，2016）

虽然书名不像吴军博士前几部佳作那样“工整”，但是阅读起来仍旧感觉作者对行业的了解那么深刻。即使人工智能、大数据这些概念表面上看起来艰涩难懂，作者仍旧能娓娓道来。很有趣的是，书中提到了第一次工业哥们的发源地——伯明翰，正是我当时即将前往读书的城市。个人觉得，书中讲到最重要的一点是，作为普通人如何面对人工智能革命的浪潮。记得书中的说法，和吴军博士接受《金融时报》采访时说得很类似¹，大概是社会职业会发生巨大变化，必须发挥自己的独特价值，与新技术结合，迎难而上。

《设计心理学》（唐纳德·A.·诺曼，2015）

这套书是重写的新版，共四本，非常长。读这本书的过程中一直在思考为什么作者不能把内容写得简练一些，这样读起来会快一些，没那么磨性子。虽然后来读得很快，但是也逐渐理解作者这么做的可能原因。可能是通过一些白话叙述的示例，给读者灌输潜移默化的影响——设计应该是这样的。

诺曼是一个人厉害的人。做过工程师，后面做设计，也做过苹果公司的股东，人生经历可谓非常丰富。作者有个说法很有趣。他说自己在做工程师的时候，认为一些设备的使用并没有那么困难。但是后来才理解，并不是每个人都受过那么强的逻辑思维锻炼，很多设计虽然看起来很完备，但是不容易理解。这点可以稍作引申，也就是用户在操作时出错，一般来讲不应该责备用户，而是要看看是设计上还能否有改进之处。

幸运的是，这学期自己也有门课叫“人机交互导论”（Introduction to Human Computer Interaction），老师也引用了不少诺曼的理论。希望这门课最后的项目可以做好。

《写给孩子们看的英国史》（狄更斯）

之前在朴茨茅斯（Portsmouth）市中心广场上，看到狄更斯雕像时才意识到，原来这座小城市还有这样一位大作家。这本书首先部分解答了我的一个疑惑，为何英美算是盎格鲁-撒克逊（Anglo-Saxon）。其次也有一些有趣的发现。首先，英格兰人有着伟大民族的一个重要特质，就是坚忍勤劳。其次，发现古代英格兰国王想打仗时，经常还要想着各种新奇古怪的方法征集战争经费。最后就是看起来每个国家的忠臣都是非常值得敬佩的，即使知道自己的下场会是什么样子，高贵的灵魂永远不会屈服。书末尾正是英国的维多利亚时代，也是个有趣的时间点。

GOD SAVE THE QUEEN!

《我的职业是小说家》（村上春树，2016）

村上春树的书自己一直很喜欢，只可惜这本书的译者不再是林少华。这本书没有什么特别评价的，只是想在这里特别写写对于村上的特别感触。首先，这是一个令人尊敬的人，当年在《读者》上读到他在耶路撒冷文学奖领奖演讲《高墙与鸡蛋》时真的是肃然起敬。其次，他的书一直伴随着我的青春年华。里面很多话虽然不见得完全正确，但是很值得思考。比如“死不是生的对立面，而是作为生的一部分永存”。读此话之时自己年纪尚小，只是觉得很酷。后来在经历过一些后，自然也有一些感触。显然这篇文章并不是讨论这话题的合适场所，那就留在以后说吧。

《1984》（乔治•奥威尔）

本以为这本书可能会以一个比较中性或者理想化的结果来收尾，不过结果确是悲伤的。虽然书中描述的是一个荒诞的世界，但是现实中却不难找到它的影子。似乎这里不便太多讨论这个话题，这里我只想引用刘昕在 V2EX 底部写的这句话：“Do have faith in what you’re doing”。

《我的生活攝影美學 : 用微單眼隨手拍出萬人按讚生活照》

之前去台湾旅游时，在诚品书店（信義）时看到这本书在排行榜非常靠前，于是决定买下来这本。在吃灰一年后，自己终于有空翻翻这本书了。由于自己目前还只是个摄影新手，就不过多评价了。

《超级运营术》（韩叙，2017）

在和一个朋友会面时，他带着这本书。简单翻翻感觉还不错，于是回去后也买了一本。本科学的内容偏重市场营销，但是学校里学的东西有点纸上谈兵。这本书的最大优点在于，使用很多目前中国市场主流互联网产品作为案例。运营的思路的时效性要求很高，所以学习最新的案例是非常有必要的。

技术类

《数学之美》（吴军，第二版，2014）

其实自己在很早的时候就买了数学之美的第一版，不过由于其中讲述的数学原理太难，一直没有坚持读下去。后面连续读了吴军博士的《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《文明之光》（前两册）、《大学之路》，深感作者的积累之深，下决心“啃一啃”《数学之美》。

诚然，书中很多数学原理，还是超出我基础的。对于一些公式的推导，也是望而却步。我的目的是，通过读这本书，简单了解下一些解决复杂现实问题的数学工具的数学方法，解开他们的面纱。如果以后真的是需要来处理这些问题，可以回来细致探讨。

《TensorFlow 技术解析与实战》（李嘉璇，2017）

有幸和作者在李老师做东的晚餐上见到一面，作者的学习精神很令人佩服，只可惜回家后才购买这本书，没有拿到作者签名。总体来说这本书对自己还是挺有帮助的，因为 TensorFlow 的文档确实不够易读，就连参加的 Udacity 课程的学员也在吐槽。

《Deep Learning with Keras》（Antonio Gulli，2017）

由于 CoreML 不直接支持 TensorFlow，自己有考虑多看看 Keras，下一步用 Keras 训练模型部署到 iOS 上。这本书看起来是不错的选择。

《面向机器智能的 TensorFlow 实践》

评价不错的又一本 TensorFlow 的入门书，唯一的缺点似乎是出版时 TensorFlow 已经迭代了若干版本，API 会有很多变化。

《Python Web开发：测试驱动方法》（Harry J.W. Percival，2015）

虽然对于 Web 开发来说，这本书的出版时间有点长。不过好在 Django 迭代不是很激进。由于自己欠缺测试驱动开发的经验，入手这本书打算积累一些思路。

总结

文字是一个很有魔力的工具，在阅读时你可以在作者的基础上想象，在写作时也可以描绘出其他艺术形式难以实现的事物。虽然没有那么具体形象，但是使用者总有他自由的空间——想象和阅读的速度都是由自己把控的。通过写这篇文章，希望自己继续坚持读书的好习惯。