WildCat's Blog

钝鸟先飞,大器晚成

Designer + Programmer


简单写写最近看的一些书

暑假参加了一个读书打卡群,每天约半小时,坚持读书了大概四个月。很有收获。最近因为开学事情繁多,暂停了读书打卡。这篇文章想简单写写对各本书的简评,并且准备开始继续坚持阅读。

人文社科类

《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》(吴军,2016)

虽然书名不像吴军博士前几部佳作那样“工整”,但是阅读起来仍旧感觉作者对行业的了解那么深刻。即使人工智能、大数据这些概念表面上看起来艰涩难懂,作者仍旧能娓娓道来。很有趣的是,书中提到了第一次工业哥们的发源地——伯明翰,正是我当时即将前往读书的城市。个人觉得,书中讲到最重要的一点是,作为普通人如何面对人工智能革命的浪潮。记得书中的说法,和吴军博士接受《金融时报》采访时说得很类似1,大概是社会职业会发生巨大变化,必须发挥自己的独特价值,与新技术结合,迎难而上。

《设计心理学》(唐纳德·A.·诺曼,2015)

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这套书是重写的新版,共四本,非常长。读这本书的过程中一直在思考为什么作者不能把内容写得简练一些,这样读起来会快一些,没那么磨性子。虽然后来读得很快,但是也逐渐理解作者这么做的可能原因。可能是通过一些白话叙述的示例,给读者灌输潜移默化的影响——设计应该是这样的。

诺曼是一个人厉害的人。做过工程师,后面做设计,也做过苹果公司的股东,人生经历可谓非常丰富。作者有个说法很有趣。他说自己在做工程师的时候,认为一些设备的使用并没有那么困难。但是后来才理解,并不是每个人都受过那么强的逻辑思维锻炼,很多设计虽然看起来很完备,但是不容易理解。这点可以稍作引申,也就是用户在操作时出错,一般来讲不应该责备用户,而是要看看是设计上还能否有改进之处。

幸运的是,这学期自己也有门课叫“人机交互导论”(Introduction to Human Computer Interaction),老师也引用了不少诺曼的理论。希望这门课最后的项目可以做好。

《写给孩子们看的英国史》(狄更斯)

之前在朴茨茅斯(Portsmouth)市中心广场上,看到狄更斯雕像时才意识到,原来这座小城市还有这样一位大作家。这本书首先部分解答了我的一个疑惑,为何英美算是盎格鲁-撒克逊(Anglo-Saxon)。其次也有一些有趣的发现。首先,英格兰人有着伟大民族的一个重要特质,就是坚忍勤劳。其次,发现古代英格兰国王想打仗时,经常还要想着各种新奇古怪的方法征集战争经费。最后就是看起来每个国家的忠臣都是非常值得敬佩的,即使知道自己的下场会是什么样子,高贵的灵魂永远不会屈服。书末尾正是英国的维多利亚时代,也是个有趣的时间点。

GOD SAVE THE QUEEN!

《我的职业是小说家》(村上春树,2016)

村上春树的书自己一直很喜欢,只可惜这本书的译者不再是林少华。这本书没有什么特别评价的,只是想在这里特别写写对于村上的特别感触。首先,这是一个令人尊敬的人,当年在《读者》上读到他在耶路撒冷文学奖领奖演讲《高墙与鸡蛋》时真的是肃然起敬。其次,他的书一直伴随着我的青春年华。里面很多话虽然不见得完全正确,但是很值得思考。比如“死不是生的对立面,而是作为生的一部分永存”。读此话之时自己年纪尚小,只是觉得很酷。后来在经历过一些后,自然也有一些感触。显然这篇文章并不是讨论这话题的合适场所,那就留在以后说吧。

《1984》(乔治•奥威尔)

本以为这本书可能会以一个比较中性或者理想化的结果来收尾,不过结果确是悲伤的。虽然书中描述的是一个荒诞的世界,但是现实中却不难找到它的影子。似乎这里不便太多讨论这个话题,这里我只想引用刘昕在 V2EX 底部写的这句话:“Do have faith in what you’re doing”。

《我的生活攝影美學 : 用微單眼隨手拍出萬人按讚生活照》

之前去台湾旅游时,在诚品书店(信義)时看到这本书在排行榜非常靠前,于是决定买下来这本。在吃灰一年后,自己终于有空翻翻这本书了。由于自己目前还只是个摄影新手,就不过多评价了。

《超级运营术》(韩叙,2017)

在和一个朋友会面时,他带着这本书。简单翻翻感觉还不错,于是回去后也买了一本。本科学的内容偏重市场营销,但是学校里学的东西有点纸上谈兵。这本书的最大优点在于,使用很多目前中国市场主流互联网产品作为案例。运营的思路的时效性要求很高,所以学习最新的案例是非常有必要的。

技术类

《数学之美》(吴军,第二版,2014)

其实自己在很早的时候就买了数学之美的第一版,不过由于其中讲述的数学原理太难,一直没有坚持读下去。后面连续读了吴军博士的《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《文明之光》(前两册)、《大学之路》,深感作者的积累之深,下决心“啃一啃”《数学之美》。

诚然,书中很多数学原理,还是超出我基础的。对于一些公式的推导,也是望而却步。我的目的是,通过读这本书,简单了解下一些解决复杂现实问题的数学工具的数学方法,解开他们的面纱。如果以后真的是需要来处理这些问题,可以回来细致探讨。

《TensorFlow 技术解析与实战》(李嘉璇,2017)

有幸和作者在李老师做东的晚餐上见到一面,作者的学习精神很令人佩服,只可惜回家后才购买这本书,没有拿到作者签名。总体来说这本书对自己还是挺有帮助的,因为 TensorFlow 的文档确实不够易读,就连参加的 Udacity 课程的学员也在吐槽。

《Deep Learning with Keras》(Antonio Gulli,2017)

由于 CoreML 不直接支持 TensorFlow,自己有考虑多看看 Keras,下一步用 Keras 训练模型部署到 iOS 上。这本书看起来是不错的选择。

《面向机器智能的 TensorFlow 实践》

评价不错的又一本 TensorFlow 的入门书,唯一的缺点似乎是出版时 TensorFlow 已经迭代了若干版本,API 会有很多变化。

《Python Web开发:测试驱动方法》(Harry J.W. Percival,2015)

虽然对于 Web 开发来说,这本书的出版时间有点长。不过好在 Django 迭代不是很激进。由于自己欠缺测试驱动开发的经验,入手这本书打算积累一些思路。

总结

文字是一个很有魔力的工具,在阅读时你可以在作者的基础上想象,在写作时也可以描绘出其他艺术形式难以实现的事物。虽然没有那么具体形象,但是使用者总有他自由的空间——想象和阅读的速度都是由自己把控的。通过写这篇文章,希望自己继续坚持读书的好习惯。

  1. 采访标题为:《吴军:“新四大发明”背后的中国浪潮》,如果原链无法打开,请自行搜索。 

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